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Ana Lilia Careaga

HANA: la profetisa del Big Data

Ana Lilia Careaga Mercadillo,  enero de 2015

Abstract

Hannah, also spelt Hana or   Hanna is the given name for Anna in Hebrew language that means  “Declaring loudly or God´s given gift to the world”. Anne, Ann, Anna and Ana are some of the 40 variants that derive from Hannah. But in technology, HANA is SAP´s platform for Big Data .It consists in an in-memory and column oriented data base that is best suited for performing real time applications and   real time analytics.


Introducción

Algo que siempre me ha parecido enigmático y cautivador de este universo es la sincronicidad[1], conocida por todos simplemente como coincidencia”. Todo lo que nos rodea nos impregna sutilmente de mensajes que por lo general los pasamos por alto por no prestarles atención. No obstante, todos podemos reconocer que en nuestra vida ha habido coincidencias curiosas que han cambiado nuestro destino o que, por el contrario,  nos han hecho permanecer en el mismo lugar. En ocasiones, la coincidencia parece tan improbable que nos resulta mágica y  enigmática pero también podría ser ominosa y hasta perturbadora. Raras conexiones entre personas, sucesos o información que han trascendido de nuestra realidad convencional como si hubiera hilos invisibles que realizaran una misteriosa alineación por lo que casi nunca nos detenemos a tratar de comprenderlas;  pero ahora quisiera compartirles una extraña conexión de sucesos e información que tuve hace algunos días. Llevo un buen tiempo estudiando y recopilando información sobre “Big Data” para irlo introduciendo en mis cursos y finalmente decidí escribir sobre este tema pero siendo tan basto en la variedad de sus plataformas, no me decidía por cual comenzar y simplemente lo dejé al azar, esperando que alguna divina inspiración me llegara para comenzar a escribir. Pasaron los días y no encontraba inspiración alguna por lo que llegó el tiempo de vacaciones y lo dejé pendiente. Ya en la carretera rumbo a San Miguel de Allende, Guanajuato, volví a pensar en Big Data. Por Big Data entendemos exactamente lo que el nombre propio nos indica: el análisis y tratamiento de enormes cantidades de información dispuestas en repositorios de datos tan descomunalmente grandes que resulta imposible tratarlas con las herramientas convencionales de analítica y bases de datos . Y así, enredada entre la música que escuchaba y mis pensamientos sobre Big Data ,  finalmente llegué a esta pequeña y encantadora ciudad en el estado de Guanajuato fundada por el fraile Juan de San Miguel a mediados del siglo XVI con el fin de evangelizar a los purépechas que en aquél entonces poblaban esa región. De hecho, de este fraile la ciudad tomó su nombre y se complementó posteriormente con el apellido del héroe de la Independencia conocido por todos,   Ignacio Allende, quien nació ahí.  A lo largo de  los siglos XVI y XVII   , San Miguel el Grande ,como se llamaba en ese entonces, fue una ciudad importante porque había muchas minas a su alrededor y resultó ser un cruce entre la capital de la Nueva España y la zona minera; pero fue hasta el siglo XVIII cuando realmente adquirió más relevancia por lo que fue en este siglo  cuando se construyeron la mayoría de  los edificios, casonas, plazas  e iglesias más bellas que hacen a esta ciudad cautivadora con tan solo observar su arquitectura y arte  que se aspira en la gran cantidad de galerías que visten sus pequeñas calles. A pesar de que la parroquia San Miguel el Arcángel es el principal atractivo y cuya construcción no  pasa inadvertida desde el mirador por su arquitectura neogótica; por causalidad fui a dar en primera instancia con la Iglesia de la Inmaculada Concepción o más conocida actualmente como el Templo de las Monjas. Este célebre y antiguo real convento fue construido en el siglo XVIII por órdenes de María Josefa Lina de la Canal de Hervaz y Flores, hija de una de las familias más prósperas y distinguidas de esa ciudad. El conjunto religioso que forman el Templo y el Convento de la Purísima Concepción es uno de los logros más importantes que tuvo San Miguel el Grande durante el siglo XVIII. El padre Luis Felipe Neri de Alfaro fue el primero en conocer los deseos de María Josefa   , de 15 años de edad, en convertirse en religiosa y le recomendó trasladarse al Santuario de Atotonilco para reflexionar tan importante  decisión. Tras ocho días de encierro, Sor Josefa no sólo confirmó su decisión y devoción, sino que manifestó el deseo de emplear su herencia dejada por sus padres para construir y fundar un convento dedicado a la Inmaculada Concepción , al cual durante su construcción y fundación ella dedicó no sólo sus recursos económicos sino su espíritu. Afortunadamente, logró ver en vida su fundación y murió cinco años después. Este templo destaca por la monumentalidad de su nave, por su coro alto y bajo, pero sobre todo por su enorme cúpula de doce lados construida posteriormente (  hacia finales del siglo XIX) e inspirada en la cúpula parisina de la Iglesia de los Inválidos que fue  construida por el albañil/arquitecto Zeferino Gutiérrez Muñoz y asesorada por el artista mexicano conocido como “Dr. Atl[2]. En su interior se aprecia una colección interesante de pinturas del siglo XVII del maestro Juan Rodríguez[3] .Actualmente es la sede del Centro Cultural Ignacio Ramírez donde se imparten clases de música, teatro, dibujo y pintura; pero aún sigue siendo un convento en cuyo interior es posible admirar pinturas de Miguel Cabrera.[4]

Llegué a este Templo de las Monjas con la idea de escuchar un concierto coral con motivo del fin de año, pero antes  de que éste comenzara hubo una celebración  religiosa a la cual permanecí disfrutando  todo el arte que había a mi alrededor. Notorias son las austeras e imponentes rejas del coro y en el interior del bajo coro se observan retratos de Sor Josefa ; por otro lado,  el estilo neoclásico de la arquitectura contrasta de alguna manera con algunas esculturas policromadas de la patrona Santa Beatriz la Reina y de  la de Purísima Concepción ubicadas en la parte superior del coro, justo por encima del Cristo. También resaltan las esculturas de María y  San José; así como las de Santa Ana y San Joaquín que se encuentran a los lados izquierdos y derechos de las figuras centrales. Por diversas razones, principalmente porque nunca la había visto,  me llamó particular atención encontrar en el coro principal la escultura de Santa Ana, madre de María, Madre de Dios. De acuerdo a los evangelios apócrifos, Ana fue hija de un sacerdote que vivía en Belén llamado Mathan ; quien tuvo otras dos hijas: Sobé y María. Ana, o en hebreo, Hannah, se casó con un galileo llamado Joaquín, padre de María. Lo curioso de este hallazgo es que días antes ya había yo estado leyendo sobre Hannah con el fin de saber si este término tenía algo que ver con la tecnología de Big Data conocida como “SAP HANA”. Siempre que descubro una palabra o término nuevo en tecnología, me gusta indagar sobre su origen y etimología y   , aunque tenía la sospecha que HANA podría ser más un acrónimo que referirse al nombre hebreo Hannah, sentí gran curiosidad lingüística al saber que su pronunciación es la misma y además corresponde a una de las 40 maneras de escribir el nombre de Ana en las diferentes lenguas.

La celebración de la misa continuó y la gran coincidencia, después de divagar y navegar sobre los vocablos HANA y HANNAH, fue que el evangelio que correspondía a ese día fue el  escrito por San Lucas (2,36-40), el cual habla de la profetisa Hannah, hija de Fanuel, de la tribu de Aser . El nombre Hannah significa en hebreo “gracia” y proviene de la raíz hannan, “ser gracioso”. De hecho, son cuatro las mujeres llamadas Hannah en la Biblia: Hannah, madre de Samuel(1 Sam 1 – 2,21), Hannah , la esposa de  Tobías,  que pertenecía a la tribu de Neftali  (Tob. 1,1-9),  Hannah, la profetisa descrita cuidadosamente por Lucas (2,36-38)  y Hannah, la madre de María. ¿No es curioso que  en un pequeño instante, me hubiera encontrado con estas dos últimas Hannah´s?

…Al terminar esta celebración, comenzó el concierto coral, y para entonces, tenía claro cuál sería mi tema de este artículo porque de alguna manera sentí que la señal inspiradora que tanto buscaba me había llegado: de las más de 30 plataformas de Big Data de las que podía seleccionar, HANA era la elegida. En ese momento constaté que recibimos continuamente muchos mensajes o señales que  posiblemente podríamos entenderlos mejor si aprendemos a observar. Pero a  pesar de que  para mí  este momento me pareció una enigmática  y mágica  aleatoria coincidencia , éstas ya han sido reconocidas y estudiadas desde la Antigüedad  (7 estados de conciencia de los Vedas [5])  ; pero fue hasta el siglo XX cuando  el psicólogo suizo Carl Gustav Jung acuñó el  término  de sincronicidad” para dar formalidad al estudio de estas aparentes “coincidencias”. Jung pensaba que estas coincidencias no estaban dadas al “azar” como se podría pensar,  sino que estaban definidas por algo más profundo a lo que él llamó “unus mundus”.Es como si todo lo que ocurriera dentro del universo ocurriera dentro de la misma mente. La sincronicidad de Jung toca y se fundamenta “en los campos más profundos de la mente humana, siendo en muchos casos una  consecuencia o manifestación externa del inconsciente colectivo que a veces se materializa a través de símbolos”.

Quizá  en mi caso, la sincronicidad  de las Hannah´s ya estaba en mi “unus mundus”,  pero me pareció estimulante y me motivó a escribir este texto que pareciera que se sale de contexto pero ahora, como resultado de tan curiosa coincidencia, me siento lista para escribir sobre SAP HANA.

¿Quieres saber más sobre “SAP HANA”?

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Comenzando con lo básico: Qué es Big Data

De acuerdo con IBM, “todos los días, creamos 2,5 trillones de bytes de datos (llamados “exabytes[6]) – tanto,  que el 90% de los datos en el mundo de hoy se ha creado en los últimos dos años”[7]. Los datos vienen de todas partes, por lo que para nada nos resulta extraño este gran volumen cuando pensamos en la gran cantidad de páginas web, videos, imágenes, redes sociales, apps, Internet de las cosas  , etc  que están disponibles a la distancia de un simple “clic”. Según el informe 2014 de OBS (Online Business School), en Internet, cada minuto se envían 200 millones de correos electrónicos, se descargan 47,000 aplicaciones, se publican 30 horas de video en YouTube y se ven más de un millón de videos. Al referirnos al Big Data, hablamos de un entorno amplio y absolutamente relevante en muchos aspectos ya que incluye desde los grandes fenómenos naturales hasta entornos de seguridad, salud y, por supuesto, el empresarial. Pero, ¿qué es exactamente “Big Data”?

Probablemente, todos hemos escuchado algo sobre este término que se ha puesto de moda en las Tecnologías de Información porque todo el mundo habla de este tema, pero en realidad pocos son los que realmente entienden con claridad a qué se refiere exactamente. En realidad, no es nuevo su concepto puesto que siempre ha existido la información que se deriva de los procesos internos de los negocios; lo nuevo es la capacidad de convertir esos datos en información que pueda ser empleada como herramienta para la toma de decisiones y elaboración de estrategias de negocios.

Big Data es el tratamiento informatizado de grandes cantidades de información que no pueden ser capturados, tratados, gestionados ni procesados en un tiempo razonable con el software habitual   . Los tamaños del “Big Data”, es decir de cuán tan grande puede ser esta cantidad de información están en constante movimiento. Por ejemplo, en 2012 se hablaba de una dimensión que abarcaba desde algunos terabytes hasta varios petabytes[8]. Actualmente, en 2015 se habla de una dimensión de “exabytes”, pero en poco tiempo llegará a los “zettabytes” (1021) o inclusive “yottabytes”( 1024) . Estos datos representan un gran potencial para ayudar a las empresas y países a competir y avanzar; pero al no existir herramientas y computadoras para analizarlos y extraerles su valor, hubo la necesidad de crear esta nueva tecnología denominada “Big Data” desarrollada tanto por las tradicionales grandes empresas generadoras del software (IBM, HP,SAP, Oracle, Microsoft) como algunas que han nacido explícitamente para ello (Cloudera, Hortonworks, 10Gen, entre muchas otras más).

Las 10 grandes del Big Data

De acuerdo con el artículo publicado por la revista Networld [9] y escrito por María Korolov,  las 10 plataformas de Big Data que sobresalen actualmente son las siguientes:

Las ofertas de IBM en Big Data incluyen tanto hardware como software de almacenamiento, aplicaciones analíticas, bases de datos y servicios asociados en la nube. Sus productos más conocidos son DB2 (base de datos), InfoSphere e Informix, así como sus aplicaciones analíticas SPSS y Cognos.

Al igual que IBM, HP ofrece una mezcla de software, hardware y servicios pero su plataforma de Big Data más conocida es Vertica. Además, HP cuenta con su unidad Autonomy con su software HAVEn que se utiliza para analizar enormes volúmenes de datos tanto estructurados como no estructurados.

La plataforma Aster de Teradata incluye una mezcla de analíticos, incluyendo a su Discovery Platform, a una base de datos y a un portfolio de Discovery de información con funciones pre  construidas para una amplia variedad de aplicaciones Big Data. También tiene a Aster SQL-GR de nueva generación con su motor de analíticos gráficos, al SNAP Framework para integración y a una interfaz SQL unificada para funcionar a través de diversos motores analíticos y fuentes de datos.

Oracle es conocido básicamente por su robusta base de datos, pero desde su adquisición de Sun Microsystems está en la categoría de los proveedores tanto de hardware como de  software. Oracle cuenta con su Big Data Appliance en el que combina servidor Intel con una cantidad de productos de software de su propia marca. Entre ellos está Oracle NoSQL Database, Apache Hadoop, Oracle Data Integrator con Application Adapter for Hadoop y Oracle Loader for Hadoop. También ofrece la herramienta Oracle R Enterprise, que utiliza el lenguaje de programación R y su entorno de software para realizar computación estadística y gráficos de alta calidad. A todo esto, se suma Oracle Java Hotspot Virtual Machine.

La principal herramienta de SAP para los ambientes Big Data es su base de datos in-memory HANA, de la cual  se hablará más adelante. SAP propone procesar analíticos de hasta 80 terabytes de datos, integrar con Hadoop, realizar búsquedas de contenidos de texto y llegar al nivel de los analíticos predictivos en tiempo real.

Como sabemos, EMC principalmente ha sido un proveedor de soluciones de almacenamiento de datos pero  a partir de esa capacidad, ha construido recursos para Big Data, principalmente en el campo de la analítica. Integra software y hardware en una amplia variedad de segmentos pero se ha distinguido en el campo de la exploración de petróleo y gas, aunque también ha sobresalido en el área de Marketing con su proyecto Marketing Science Lab.

Amazon Web Services es conocido por su amplia  plataforma en la nube, sin embargo  también ofrece varios productos de Big Data, como Elastic MapReduce  basado en Hadoop. Asimismo, se distingue  su  base de datos DynamoDB y la warehouse Redshift.

La estrategia de Microsoft en tecnologías  Big Data incluye una asociación con Hortonworks (aunque también hay esta alianza con Teradata) , una empresa nueva de Big Data, y la herramienta HDInsights . Microsoft también ofrece la plataforma iTrend para realizar un reporte dinámico de la actividad de marcas campañas y productos.

Google es reconocida como empresa de servicios Cloud, pero también está haciendo de las suyas en el terreno de analíticos Big Data a través de su BigQuery. Se trata de una plataforma analítica basada en la nube con la que se puede analizar velozmente grandes conjuntos de datos.

VMware es conocido por  su “hypervisor” y sus soluciones de virtualización  y de la  nube, pero se está convirtiendo en un muy buen jugador de tecnología Big Data.  Actualmente  vSphere es compatible con Hadoop y puede hacer que el lanzamiento de proyectos de Big Data se vuelva mucho más sencillo para las empresas.

Otras empresas jugadoras del Big Data:

Cloudera es uno de los principales nuevos proveedores  de Big Data .  En 2008 lanzó por primera vez la plataforma Apache Hadoop para clientes empresariales.

Hortonworks es otro proveedor de Hadoop y está creciendo para ir directamente contra Cloudera, y es muy conocido por sus alianzas estratégicas con  Red Hat, Teradata, Microsoft y Rackspace.

Splunk. Es una empresa que inicialmente desarrolló una herramienta analítica de logs. Luego hizo una alianza con Tableau Software y recientemente  se ha posicionado  como  una empresa de máquina de analíticos de datos. Puede monitorear transacciones de punto a punto, estudiar el comportamiento de los  consumidores y el uso de servicios en tiempo real y además analiza  “  los sentimientos” en las plataformas sociales.

10Gen es conocida más por su open source MongoDB que se empela en  la base de datos NoSQL. Entre los inversionistas  estratégicos de 10 Gen se encuentran Intel, Red Hat e In-Q-Tel.

MemSQL. Esta compañía ha desarrollado una base de datos relacional in-memory que puede manejar combinaciones de cargas de datos y analíticos en forma simultánea.

Pero también están Palantir Technologies, Trifacta, Datameer, Tamr, Neo Technology, Data Stax, Infobright,Fractal Analytics, Metric , Informatica, Syntasa , Chartio, YarcData ,SiSense, ZettaSet y ClearStory Data. … y otras más que seguramente están surgiendo en estos momentos.

SAP HANA

Cuando escuchamos el término SAP[10] es seguro que muchos pensamos en un software de negocios que ayuda a hacer más eficiente la organización de las empresas; pero cuando se menciona HANA, lo más probable es que, después de haber leído este artículo,  lo asocies al nombre hebreo  Hannah. A pesar de que se cree que HANA proviene del acrónimo HAsso’s New Architecture o bien de, de acuerdo a otra fuente, a:   High Performance ANalytic Appliance ,   diversas fuentes [11] afirman que HANA no es un acrónimo ni sigla , sino un nombre propio. Como dato curioso, en el evento conocido como “O´Reilly Strata Conference” de 2013; la conferencia que se presentó a cerca de este novedoso producto de Big Data (SAP HANA),  se tituló “It´s About a Little Girl and an Elephant” (“ Se trata de una pequeña niña y un elefante”) . El nombre de esta conferencia hacía referencia a un framework de software libre de la empresa Apache que lleva por nombre  Hadoop. El nombre de Hadoop corresponde al nombre del elefante de peluche del hijo de su creador y la pequeña niña se relaciona con Hana, quien rápidamente se está convirtiendo en adulta por la gran madurez que está adquiriendo.

De cualquier forma, sea un nombre propio o no, SAP HANA se refiere a la plataforma de datos en memoria propuesta por SAP que puede ser implementada “in site” (localmente) o en la nube. HANA es capaz de realizar análisis en tiempo real de grandes volúmenes de información que se tengan en una base de datos. Por lo que cuando las empresas requieren profundizar en los datos almacenados y hacer análisis en tiempo real, SAP HANA es actualmente la mejor manera de hacerlo. El principal objetivo de SAP HANA es ofrecer velocidades de procesamiento superiores a las que ofrece el mercado para poder correr aplicaciones de “Business Intelligence”.[12]

En el sentido más estricto, SAP HANA se refiere a 4 componentes que constituyen la oferta completa del software, a saber:

  • HANA DB ( o SAP HANA DB), que es la base de datos propiamente
  • HANA STUDIO (o SAP HANA STUDIO), que es un conjunto de herramientas para el modelaje.
  • HANA APPLIANCE (SAP HANA APPLIANCE), que es la certificación que se hace a un determinado Hardware ( como Cisco, Dell, HP, IBM, etc) para que pueda correr HANA en él.
  • HANA CLOUD PLATFORM (SAP HANA CLOUD PLATFORM), se refiere, por supuesto, a su versión en la Nube.

SAP HANA [13] es una combinación de software con hardware que integra varios componentes, pero el principal es un motor de procesamiento de memoria en tiempo real, más conocido como “In-Memory Computing”, con la cual es posible procesar en tiempo real grandes volúmenes de información ubicados en un servidor y proporcionar inmediatamente resultados de su análisis o transacciones. Lo anterior es posible gracias al gran avance que ha habido en las tecnologías RAM (Random Access Memory) capaces de almacenar “terabytes” y  la idea de llevar todos los datos físicamente más cerca del CPU (Unidad Central de Procesamiento). EL procesamiento “in- memory” requiere la existencia de un servidor especializado, certificado en HANA y configurado con un software pre instalado.

El otro componente esencial del “core” de HANA es la base de datos que emplea innovadoras tecnologías en su tratamiento de datos ya que su almacenamiento “por columnas” ofrece novedosas posibilidades de compresión de datos. Por ejemplo, es posible comprimir a un 30%  el tamaño de una base de datos; de manera que una base de datos de 3 TB podría reducirse a 600 GB. Por otra parte, la base de datos posee algoritmos de procesamiento en paralelo (llamadas multi-núcleo) permitiendo un aumento de velocidad de consulta hasta hace poco impensable, por ejemplo, es posible consultar más de 300 millones de registros en un segundo.

Como tercer componente esencial  del “core” de HANA se encuentra el Sybase Replication Server, el cual es un eficiente mecanismo de replicación de datos que copia directamente de las aplicaciones como ERP o CRM en tiempo real. Este hecho era antes el sueño del “Business Intelligence”, pero ahora es realidad.

Por último, pero no por ello  menos importante, el cuarto elemento esencial de HANA es “SAP Business Objects” que ofrece todas las soluciones de “Business Intelligence” que se requieren hoy en cualquier tipo de organización ya que la explosión masiva de datos que se recolectan en las empresas se ha convertido en un verdadero problema. Con las herramientas que ofrece Business Objects es posible hacer  uso de las herramientas de análisis de Busieness Intelligence y además realizar reportes, gráficos, aplicaciones móviles o lo que se requiera con prácticamente cualquier software empresarial.

Fuente: IBM  Systems solution for SAP HANA

Conclusiones

2015 promete ser un año de transición tecnológica en varias áreas, sobre todo las que tienen que ver con dispositivos de usuario final, el software de servidor virtual, Internet de las cosas (“Internet of Everything”) , la nube personal (“Personal Cloud”) , máquinas inteligentes (“Smart Machines”) y 3D Printing. Sin embargo, en el entorno empresarial, Big Data  y la Nube Híbrida (Hybrid Cloud) seguirán siendo la tendencia principal.

Los sistemas de pago a través del celular, la telemetría ya integrada en procesos industriales, las nuevas técnicas para localizar y explotar pozos petroleros,  los dispositivos de supervisión en el área de salud y todos los novedosos sensores de medición (que se emplean en Internet de las cosas) propiciarán la necesidad de análisis de datos relevantes y comenzarán a traducirse con un gran protagonismo a través de las herramientas del Big Data.

Por su parte, SAP HANA será una de las plataformas de Big Data preferida por los clientes debido a su alta velocidad del manejo masivo de grandes volúmenes de datos, a su habilidad de interactuar en tiempo real en la cadena de valor del cliente, por su transparencia en su manejo de datos (estructurados o no estructurados) , por su enfoque empleado en su análisis predictivo y complejo, por su estado a la vanguardia para su uso en aplicaciones de nueva generación, por sus socios tecnológicos certificados , por ofrecer su plataforma en la nube(que beneficia a las PYMES)  , por su estado de constante innovación y, finalmente…por pensar a lo GRANDE!!


[1]Sincronicidad (diferente a sincronismo) es el término elegido por Carl Gustav Jung para aludir a “la simultaneidad de dos sucesos vinculados por el sentido pero de manera acausal”.

[2] Dr. Atl, (1875 – 1964) fue el seudónimo del pintor y escritor mexicano Gerardo Murillo Cornado. Otras disciplinas en las que participó: la exploración, geología, filosofía, historia, crítica de arte, política y periodismo.

[3] Juan Rodríguez Juárez (1675-1728 ), pintor del Barroco español que vivió en el virreinato de Nueva España

[4]Miguel Mateo Maldonado y Cabrera (1695 – 1768), conocido como Miguel Cabrera,  fue un pintor novohispano, caracterizado por ser uno de los máximos exponentes de la pintura barroca del virreinato.

[5] Se denomina Veda (literalmente ‘conocimiento’, en sánscrito) a los cuatro textos más antiguos de la literatura india, base de la desaparecida religión védica (que fue previa a la religión hinduista).

[6] Un byte son 8 bits.  Un exabyte es una unidad de medida de almacenamiento de Datos cuyo símbolo es el ‘EB’, equivale a  10 elevado a la 18 bytes

[7] Citado en http://www-01.ibm.com/software/data/bigdata/

[8] Un petabyte es una unidad de almacenamiento de información cuyo símbolo es PB, y equivale a 10 elevado a la 15 bytes

[9] Citado en http://www.mariakorolov.com/topic/big-data/

[10] SAP AG es una empresa multinacional alemana   dedicada al diseño de productos informáticos de gestión empresarial, tanto para empresas como para organizaciones y organismos públicos

[11]http://www.erpexecutive.com/2011/08/sap-hana-updating-the-naming-conventions/

[12] Se denomina inteligencia empresarialinteligencia de negociosBIbusiness intelligence), al conjunto de estrategias y aspectos relevantes enfocadas a la administración y creación de conocimiento sobre el medio, a través del análisis de los datos existentes en una organización o empresa.

[13] Citado en http://scn.sap.com/community/hana-in-memory

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